{"id":40743,"date":"2024-03-27T14:24:17","date_gmt":"2024-03-27T13:24:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.schneider.systems\/microsoft-azure-ai-openai-whisper-on-azure-disponible\/"},"modified":"2024-03-27T14:42:50","modified_gmt":"2024-03-27T13:42:50","slug":"microsoft-azure-ai-openai-whisper-on-azure-disponible","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.schneider.systems\/fr\/microsoft-azure-ai-openai-whisper-on-azure-disponible\/","title":{"rendered":"Microsoft Azure AI : OpenAI Whisper on Azure disponible"},"content":{"rendered":"

Le 13 mars 2024, Microsoft Azure a annonc\u00e9 la disponibilit\u00e9<\/strong> g\u00e9n\u00e9rale du mod\u00e8le Whisper dans Azure AI<\/strong>, offrant aux utilisateurs un outil puissant pour am\u00e9liorer la productivit\u00e9 et l’efficacit\u00e9 dans diverses applications.<\/p>\n

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La parole humaine reste l’une des choses les plus complexes \u00e0 traiter pour les ordinateurs<\/strong>. Avec des milliers de langues parl\u00e9es dans le monde, les entreprises ont souvent du mal \u00e0 choisir les bonnes technologies pour comprendre et analyser les conversations audio tout en maintenant des garde-fous en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es et de protection de la vie priv\u00e9e.<\/p>\n

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Donn\u00e9es vocales dans Azure<\/h2>\n

Azure AI offre un portefeuille de services d’IA de premier plan pour aider les clients \u00e0 donner du sens \u00e0 leurs donn\u00e9es vocales. Le speech-to-text service<\/strong> offre une vari\u00e9t\u00e9 de fonctionnalit\u00e9s<\/strong> diff\u00e9renci\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 Azure OpenAI Service<\/a> et Azure AI Speech<\/strong>. Ces fonctionnalit\u00e9s ont aid\u00e9 les clients \u00e0 d\u00e9velopper la transcription et la traduction vocale multilingue, \u00e0 la fois pour les fichiers audio longs et pour l’assistance en temps quasi r\u00e9el et en temps r\u00e9el des repr\u00e9sentants du service client\u00e8le.<\/p>\n

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Whisper : Un mod\u00e8le puissant de conversion de la parole au texte<\/h2>\n

Whisper<\/strong> est un mod\u00e8le de synth\u00e8se vocale d’OpenAI qui est d\u00e9sormais disponible sur Azure<\/strong>. Les d\u00e9veloppeurs peuvent utiliser Whisper pour transcrire des fichiers audio, ce qui facilite l’analyse des interactions avec les clients et permet d’obtenir des informations exploitables. Voici quelques points cl\u00e9s :<\/p>\n

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  1. Support multilingue<\/strong>: Whisper supporte 57 langues<\/strong>, permettant la transcription et la traduction de divers contenus audio.<\/li>\n
  2. Assistance en temps r\u00e9el<\/strong>: Whisper est id\u00e9al pour l’assistance en temps r\u00e9el ou quasi r\u00e9el<\/strong> dans les sc\u00e9narios de service \u00e0 la client\u00e8le.<\/li>\n
  3. Pr\u00eat pour l’entreprise<\/strong>: Soutenue par la promesse d’Azure d’\u00eatre pr\u00eate pour l’entreprise, l’API Whisper<\/strong> est adapt\u00e9e aux charges de travail de production.<\/li>\n<\/ol>\n

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    OpenAI Whisper sur Azure<\/h2>\n

    Depuis le 14 mars 2024, les d\u00e9veloppeurs peuvent commencer \u00e0 utiliser l’API Whisper g\u00e9n\u00e9ralement disponible dans Azure OpenAI Service<\/strong> ainsi que dans les services Azure AI Speech<\/strong> sur des charges de travail de production, sachant qu’elle est soutenue par la promesse de pr\u00e9paration aux entreprises d’Azure. Avec tous les mod\u00e8les de synth\u00e8se vocale g\u00e9n\u00e9ralement disponibles, les clients disposent d’un plus grand choix et d’une plus grande flexibilit\u00e9 pour permettre la transcription assist\u00e9e par l’IA et d’autres sc\u00e9narios vocaux.<\/p>\n

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    Cas d’utilisation et impact de Whisper sur Azure<\/h2>\n

    Des organisations de tous secteurs tirent parti de Whisper et b\u00e9n\u00e9ficient des fonctionnalit\u00e9s suivantes :<\/p>\n