{"id":58166,"date":"2025-04-24T15:58:09","date_gmt":"2025-04-24T13:58:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.schneider.systems\/microsoft-azure-ai-foundry-gpt-4-1-o3-und-o4-mini-verfuegbar\/"},"modified":"2025-04-24T16:20:08","modified_gmt":"2025-04-24T14:20:08","slug":"microsoft-azure-ai-foundry-gpt-4-1-o3-und-o4-mini-verfuegbar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.schneider.systems\/de\/microsoft-azure-ai-foundry-gpt-4-1-o3-und-o4-mini-verfuegbar\/","title":{"rendered":"Microsoft Azure AI Foundry: GPT-4.1, o3 und o4-mini verf\u00fcgbar"},"content":{"rendered":"

Am 16. April 2025 ver\u00f6ffentlichte Microsoft neue KI-Modelle<\/strong> auf Azure AI Foundry<\/strong> mit deutlich verbesserten Funktionen f\u00fcr Codierung, Befehlsverfolgung und Verarbeitung langer Kontexte<\/strong>. Dieser Artikel stellt diese neuen Modelle im Detail vor<\/strong>, um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, welche Modelle Sie in Ihrem Unternehmen einsetzen sollten.<\/p>\n

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Hintergrund<\/strong><\/h2>\n

Microsoft hat neue OpenAI-Modelle eingef\u00fchrt<\/strong>, darunter GPT-4.1, GPT-4.1-mini, GPT-4.1-nano, o3 und o4-mini<\/strong>. Diese Versionen sind Teil eines umfassenderen Vorhabens, fortschrittlichere und vielseitigere KI-Tools<\/strong> in Azure bereitzustellen<\/strong>. Die neuen Modelle sind besonders stark bei der Kodierung von Anwendungen<\/strong> und erm\u00f6glichen die Verarbeitung l\u00e4ngerer Kontexte<\/strong>, was sie f\u00fcr Entwickler und Unternehmen gleicherma\u00dfen sehr n\u00fctzlich macht. GPT-4.1 liefert zum Beispiel funktionalen Code mit weniger Fehlern und ist besonders effektiv bei Einzelaufgaben, die Pr\u00e4zision und Effizienz erfordern.<\/p>\n

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Vergleich der Varianten GPT-4.1, o3, o4-mini und GPT-4o<\/strong><\/h2>\n

Hier finden Sie eine Vergleichstabelle f\u00fcr die neuen KI-Modelle, die in Azure AI Foundry verf\u00fcgbar sind:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Merkmal\/Modell<\/strong><\/td>\nGPT-4.1<\/strong><\/a><\/td>\nGPT-4.1-mini<\/strong><\/a><\/td>\nGPT-4.1-nano<\/strong><\/a><\/td>\no3<\/strong><\/a><\/td>\no4-mini<\/strong><\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Beschreibung<\/strong><\/td>\nNeueste Iteration von GPT-4o<\/a>, optimiert f\u00fcr Codierungs- und Instruktionsaufgaben<\/td>\nAusgewogene Version von GPT-4.1<\/td>\nKosteng\u00fcnstige Version von GPT-4.1<\/td>\nFortgeschrittenes KI-Schlussfolgermodell<\/td>\nKompakte Version von OpenAI o3<\/td>\n<\/tr>\n
St\u00e4rken<\/strong><\/td>\nVerbesserte Kodierung und Anweisungsbefolgung, Unterst\u00fctzung von h\u00f6heren Kontextl\u00e4ngen<\/td>\nAusgewogene Leistung und Kosten, Unterst\u00fctzung von h\u00f6heren Kontextl\u00e4ngen<\/td>\nGeringste Kosten, Unterst\u00fctzung von h\u00f6heren Kontextl\u00e4ngen<\/td>\nVerbesserte Qualit\u00e4t, Sicherheit und Leistung, multimodale Unterst\u00fctzung<\/td>\nVerbesserte Sicherheit und Leistung, Bildanalysefunktionen<\/td>\n<\/tr>\n
Schw\u00e4chen<\/strong><\/td>\nH\u00f6here Kosten<\/td>\nWeniger genau als GPT-4.1<\/td>\nGeringeres logisches Denken und geringere Genauigkeit<\/td>\nH\u00f6here Kosten<\/td>\nWeniger leistungsstark als OpenAI o3<\/td>\n<\/tr>\n
Beispiele f\u00fcr die Verwendung<\/strong><\/td>\nKomplexe Kodierungsaufgaben – Entwicklung eines komplexen Algorithmus f\u00fcr ein maschinelles Lernmodell.<\/td>\nSchnelles Prototyping – Erstellen eines Prototyps f\u00fcr eine neue Webanwendung.<\/td>\nAnwendungen mit niedriger Latenz – Automatische Texterg\u00e4nzung in Echtzeit.<\/td>\nDetaillierte analytische Aufgaben – Durchf\u00fchrung einer umfassenden Marktanalyse.<\/td>\nSchnelles und effizientes Denken – L\u00f6sen Sie komplexe mathematische Probleme.<\/td>\n<\/tr>\n
Vernunft & Genauigkeit<\/strong><\/td>\nH\u00f6chste<\/td>\nAusgewogen<\/td>\nNiedriger<\/td>\nHoch<\/td>\nHoch<\/td>\n<\/tr>\n
Kosten & Effizienz<\/strong><\/td>\nH\u00f6here Kosten<\/td>\nAusgewogen<\/td>\nGeringste Kosten<\/td>\nH\u00f6here Kosten<\/td>\nAusgewogen<\/td>\n<\/tr>\n
Qualit\u00e4tsindex<\/strong><\/td>\n0.9<\/td>\n0.89<\/td>\nNicht angegeben<\/td>\n0.81<\/td>\n0.7<\/td>\n<\/tr>\n
Andere Kategorien<\/strong><\/td>\nUnterst\u00fctzt Toolaufrufe und strukturierte Ausgaben<\/td>\nUnterst\u00fctzt Toolaufrufe und strukturierte Ausgaben<\/td>\nUnterst\u00fctzt Toolaufrufe und strukturierte Ausgaben<\/td>\nUnterst\u00fctzt mehrere APIs, die Zusammenfassung von Schlussfolgerungen und den parallelen Aufruf von Tools<\/td>\nUnterst\u00fctzt mehrere APIs, die Zusammenfassung von Schlussfolgerungen und den parallelen Aufruf von Tools<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

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Weitere Informationen<\/strong><\/h2>\n

Informationen dar\u00fcber, wie Sie Azure lizenzieren und Kosten sparen k\u00f6nnen, finden Sie in unserem Artikel hier: https:\/\/www.schneider.systems\/microsoft-azure-licensing-full-guide\/.<\/a><\/p>\n

Ank\u00fcndigungen: https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/blog\/announcing-the-gpt-4-1-model-series-for-azure-ai-foundry-developers\/<\/a> und https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/blog\/o3-and-o4-mini-unlock-enterprise-agent-workflows-with-next-level-reasoning-ai-with-azure-ai-foundry-and-github\/.<\/a><\/p>\n

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Sind Sie bereit, mit Azure durchzustarten?<\/strong><\/h2>\n

Erhalten Sie fachkundige Lizenzierungsberatung f\u00fcr Azure und sparen Sie<\/strong> mit SCHNEIDER IT MANAGEMENT<\/strong>bei Azure<\/strong>. Kontaktieren Sie uns gerne, um loszulegen<\/a>.<\/p>\n

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