{"id":55931,"date":"2025-03-05T12:19:02","date_gmt":"2025-03-05T11:19:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.schneider.systems\/microsoft-azure-ai-gpt-4-5-phi-4-stability-ai-o3-mini-gpt-4o-audio-und-realtime\/"},"modified":"2025-03-05T12:41:11","modified_gmt":"2025-03-05T11:41:11","slug":"microsoft-azure-ai-gpt-4-5-phi-4-stability-ai-o3-mini-gpt-4o-audio-und-realtime","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.schneider.systems\/de\/microsoft-azure-ai-gpt-4-5-phi-4-stability-ai-o3-mini-gpt-4o-audio-und-realtime\/","title":{"rendered":"Microsoft Azure AI: GPT-4.5, Phi-4, Stability AI, o3-mini, GPT-4o-Audio und Realtime"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Mit Wirkung zum M\u00e4rz 2025 wurden verschiedene<strong> neue KI-Modelle<\/strong> in <strong>Microsoft Azure AI Foundry<\/strong> eingef\u00fchrt. Dazu geh\u00f6ren<strong> OpenAI GPT-4.5, Microsoft Phi-4-multimodal, Microsoft Phi-4-mini, die neuesten generativen Bilderstellungsmodelle von Stability AI, und OpenAI o3-mini<\/strong>. Au\u00dferdem wurden <strong>Cohere ReRank v3.5, OpenAI GPT-4o-Audio-Preview und GPT-4o-Realtime-Preview<\/strong> hinzugef\u00fcgt. Lassen Sie uns <strong>diese neuen LLMs im Detail erkunden<\/strong> und herausfinden, ob sie f\u00fcr Ihre Anforderungen geeignet sind.   <\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-55916\" src=\"https:\/\/www.schneider.systems\/media\/2025\/03\/SCHNEIDER-IT-MANAGEMENT-2025-03-05-Update-Website-Microsoft-Azure-AI-Models.png\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"450\" srcset=\"https:\/\/www.schneider.systems\/media\/2025\/03\/SCHNEIDER-IT-MANAGEMENT-2025-03-05-Update-Website-Microsoft-Azure-AI-Models.png 800w, https:\/\/www.schneider.systems\/media\/2025\/03\/SCHNEIDER-IT-MANAGEMENT-2025-03-05-Update-Website-Microsoft-Azure-AI-Models-500x281.png 500w, https:\/\/www.schneider.systems\/media\/2025\/03\/SCHNEIDER-IT-MANAGEMENT-2025-03-05-Update-Website-Microsoft-Azure-AI-Models-150x84.png 150w, https:\/\/www.schneider.systems\/media\/2025\/03\/SCHNEIDER-IT-MANAGEMENT-2025-03-05-Update-Website-Microsoft-Azure-AI-Models-768x432.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><strong>Modelle im Detail<\/strong><\/h2>\n<h3 style=\"text-align: justify;\">OpenAI GPT-4.5<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">OpenAI GPT-4.5 (Vorschau) ist das neueste und fortschrittlichste Allzweckmodell, das von OpenAI entwickelt wurde. Es baut auf dem Erfolg der Vorg\u00e4ngermodelle auf und bietet erweiterte F\u00e4higkeiten beim Codieren, Schreiben und bei Probleml\u00f6sungsaufgaben. GPT-4.5 wurde entwickelt, um eine nat\u00fcrlichere Interaktionserfahrung mit einer breiteren Wissensbasis und verbesserter emotionaler Intelligenz (EQ) zu bieten.  <\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Nat\u00fcrliche Interaktion<\/strong>: Bietet eine nat\u00fcrlichere Interaktionserfahrung mit einer breiteren Wissensbasis.<\/li>\n<li><strong>Genauigkeit und Halluzinationen<\/strong>: Geringere Halluzinationsrate (37,1% vs. 61,8%) und h\u00f6here Genauigkeit (62,5% vs. 38,2%) im Vergleich zu GPT-4.<\/li>\n<li><strong>St\u00e4rkere menschliche Ausrichtung<\/strong>: Verbesserte Ausrichtungstechniken verbessern die F\u00e4higkeit, Anweisungen zu befolgen, Nuancen zu verstehen und sich auf nat\u00fcrliche Weise zu unterhalten.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Es soll das letzte nicht-reasoning Modell von OpenAI sein. OpenAI wird sich auf Reasoning-Modelle der o-Serie mit Modellen wie o3-mini konzentrieren. <\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\">OpenAI o3-mini<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">OpenAI o3-mini ist ein Reasoning-Modell, das im Vergleich zu fr\u00fcheren o-Modellen erhebliche Kostenvorteile bietet. Es bietet neue Funktionen wie die Kontrolle des Argumentationsaufwands und Tools, die eine vergleichbare oder bessere Reaktionsf\u00e4higkeit erm\u00f6glichen. Mit schnellerer Leistung und geringerer Latenz ist o3-mini f\u00fcr die Bew\u00e4ltigung komplexer Reasoning-Arbeitslasten bei gleichbleibender Effizienz konzipiert.  <\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Steuerung des Denkaufwands<\/strong>: Erm\u00f6glicht es Benutzern, die kognitive Belastung des Modells mit niedrigen, mittleren und hohen Denkanstrengungen anzupassen.<\/li>\n<li><strong>Strukturierte Ausgaben<\/strong>: Unterst\u00fctzt JSON-Schema-Einschr\u00e4nkungen f\u00fcr wohldefinierte, strukturierte Ausgaben.<\/li>\n<li><strong>Unterst\u00fctzung von Funktionen und Tools<\/strong>: Integriert sich mit Funktionen und externen Tools f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Automatisierung.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 style=\"text-align: justify;\">Microsoft Phi-4-multimodal<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Microsoft Phi-4-multimodal ist ein KI-Modell, das Text, Sprache und Bild f\u00fcr kontextabh\u00e4ngige Interaktionen vereint. Dieses Modell wurde entwickelt, um die Benutzererfahrung zu verbessern, indem es nat\u00fcrlichere und intuitivere Interaktionen erm\u00f6glicht. So k\u00f6nnen z.B. Kioske im Einzelhandel jetzt Produktprobleme per Kamera und Spracheingabe diagnostizieren, wodurch komplexe manuelle Beschreibungen \u00fcberfl\u00fcssig werden.  <\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Kontextabh\u00e4ngige Interaktionen<\/strong>: Vereint Text, Sprache und Bild f\u00fcr intuitivere Benutzererfahrungen.<\/li>\n<li><strong>Integration von Einzelhandelskiosken<\/strong>: Erm\u00f6glicht die Diagnose von Produktproblemen \u00fcber Kamera und Spracheingabe.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 style=\"text-align: justify;\">Microsoft Phi-4-mini<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Microsoft Phi-4-mini ist ein kompaktes und dennoch leistungsstarkes KI-Modell mit nur 3,8 Milliarden Parametern und einem 128K-Token-Kontextfenster. Trotz seiner geringen Gr\u00f6\u00dfe \u00fcbertrifft es gr\u00f6\u00dfere Modelle bei Codierungs- und Mathematikaufgaben und steigert die Inferenzgeschwindigkeit im Vergleich zu fr\u00fcheren Modellen um 30%. <\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Kompakte Leistung<\/strong>: Packt beeindruckende Leistung in nur 3,8 Milliarden Parameter.<\/li>\n<li><strong>Effizienz<\/strong>: \u00dcbertrifft gr\u00f6\u00dfere Modelle bei Codierungs- und Matheaufgaben mit einer um 30 % h\u00f6heren Inferenzgeschwindigkeit.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 style=\"text-align: justify;\">Die generativen Bildgebungsmodelle von Stability AI<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Stability AI treibt die generative Bildbearbeitung mit Modellen weiter voran, die kreative Arbeitsabl\u00e4ufe beschleunigen. Zu den neuesten Modellen geh\u00f6ren: <\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Stabiles Diffusion 3.5 Large<\/strong>: Generiert High-Fidelity-Marketing-Assets schneller als die Vorg\u00e4ngerversionen und sorgt f\u00fcr Markenkonsistenz in verschiedenen visuellen Stilen.<\/li>\n<li><strong>Stable Image Ultra<\/strong>: Erzielt Fotorealismus bei Produktbildern und reduziert die Kosten f\u00fcr Fotoshootings durch pr\u00e4zise Materialwiedergabe und Farbtreue.<\/li>\n<li><strong>Stable Image Core<\/strong>: Eine verbesserte Version von SDXL (Stable Diffusion XL), die eine hochwertige Ausgabe mit au\u00dfergew\u00f6hnlicher Geschwindigkeit und Effizienz erm\u00f6glicht.<\/li>\n<\/ul>\n<figure id=\"attachment_55924\" aria-describedby=\"caption-attachment-55924\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-55924 size-full\" src=\"https:\/\/www.schneider.systems\/media\/2025\/03\/SCHNEIDER-IT-MANAGEMENT-2025-03-05-Update-Website-LinkedIn-Microsoft-Azure-AI-Models.jpg\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"450\" srcset=\"https:\/\/www.schneider.systems\/media\/2025\/03\/SCHNEIDER-IT-MANAGEMENT-2025-03-05-Update-Website-LinkedIn-Microsoft-Azure-AI-Models.jpg 800w, https:\/\/www.schneider.systems\/media\/2025\/03\/SCHNEIDER-IT-MANAGEMENT-2025-03-05-Update-Website-LinkedIn-Microsoft-Azure-AI-Models-500x281.jpg 500w, https:\/\/www.schneider.systems\/media\/2025\/03\/SCHNEIDER-IT-MANAGEMENT-2025-03-05-Update-Website-LinkedIn-Microsoft-Azure-AI-Models-150x84.jpg 150w, https:\/\/www.schneider.systems\/media\/2025\/03\/SCHNEIDER-IT-MANAGEMENT-2025-03-05-Update-Website-LinkedIn-Microsoft-Azure-AI-Models-768x432.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-55924\" class=\"wp-caption-text\">Erzeugt von Stability AI-Modellen<\/figcaption><\/figure>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><strong>Der Wandel hin zu Reasoning Modellen<\/strong><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Die Landschaft der Large Language Models (LLM) entwickelt sich weiter, mit einer<strong> deutlichen Verschiebung hin zu Reasoning-Modellen<\/strong>. Die Einf\u00fchrung kosteneffizienter Reasoning-Modelle durch <strong>DeepSeek<\/strong> hat die Verlagerung hin zu Reasoning-Modellen beschleunigt, indem sie gezeigt hat, dass fortgeschrittene kognitive Aufgaben mit weniger Rechenressourcen bew\u00e4ltigt werden k\u00f6nnen, wodurch anspruchsvolle KI f\u00fcr Unternehmen leichter zug\u00e4nglich und skalierbar wird. Im Gegensatz zu traditionellen KI-Modellen wie GPT-4.5, die sich in erster Linie auf Mustererkennung und Datenverarbeitung konzentrieren, sind Reasoning-Modelle wie OpenAI o3-mini f\u00fcr die Bearbeitung <strong>komplexer kognitiver Aufgaben<\/strong> konzipiert. Sie bieten ein <strong>tieferes Verst\u00e4ndnis und genauere Antworten<\/strong> und sind daher ideal f\u00fcr Anwendungen, die logisches Denken, Probleml\u00f6sung und Entscheidungsfindung erfordern.  <\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Sie eignen sich hervorragend f\u00fcr verschiedene <strong>Szenarien<\/strong>, darunter Codierung, mathematisches Denken, wissenschaftliche Forschung, Gesch\u00e4ftsanalyse und Kundensupport. Sie verf\u00fcgen \u00fcber fortschrittliche Funktionen wie die Kontrolle des Denkaufwands, strukturierte Ausgaben und die Integration mit externen Tools. Damit sind sie \u00e4u\u00dferst effektiv bei der Bereitstellung pr\u00e4ziser und kontextbezogener Interaktionen.  <\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Die Umstellung auf Reasoning-Modelle hat auch erhebliche <strong>Auswirkungen auf die Rechenleistung und die Kosten<\/strong>. DeepSeek hat zwar gezeigt, dass Reasoning-Modelle, also schlussfolgernde Modelle, kosteneffektiv sein k\u00f6nnen, aber diese Modelle <strong>ben\u00f6tigen im Allgemeinen mehr Rechenressourcen<\/strong> als herk\u00f6mmliche LLMs. Dieser erh\u00f6hte Bedarf an Rechenleistung f\u00fchrt h\u00e4ufig zu h\u00f6heren Betriebskosten. Die fortschrittlichen F\u00e4higkeiten und die verbesserte Leistung von schlussfolgernden Modellen rechtfertigen jedoch die Investition, da sie eine gr\u00f6\u00dfere Genauigkeit, Zuverl\u00e4ssigkeit und Effizienz bei der Bearbeitung komplexer Aufgaben bieten. Wir gehen davon aus, dass die <strong>Kosten pro 1 Mio. Token bei zuk\u00fcnftigen Reasoning-Modellen sinken werden<\/strong> und Unternehmen wie OpenAI bieten bereits <strong>g\u00fcnstigere Alternativen<\/strong> an (z.B. o3-mini), um Reasoning-Modelle erschwinglicher zu machen.    <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><strong>Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr diese verschiedenen LLMs<\/strong><\/h2>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Unterst\u00fctzung bei der Codierung<\/strong>: GPT-4.5 und Phi-4-mini k\u00f6nnen Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitungen liefern und sich wiederholende Aufgaben automatisieren, was Zeit spart und Fehler reduziert.<\/li>\n<li><strong>Erstellung von Inhalten<\/strong>: Verwenden Sie GPT-4.5, um klare und effektive E-Mails, Nachrichten und Dokumentationen zu erstellen.<\/li>\n<li><strong>Komplexe Aufgaben<\/strong>: Bitten Sie o3-mini, seine logischen F\u00e4higkeiten f\u00fcr komplexe Aufgaben zu nutzen, wie z.B. das Erstellen komplizierter mathematischer Formeln oder das Ausf\u00fchren von mehrstufigen Arbeitsabl\u00e4ufen.<\/li>\n<li><strong>Integration von Einzelhandelskiosken<\/strong>: Phi-4-multimodal erm\u00f6glicht die Diagnose von Produktproblemen per Kamera und Spracheingabe und verbessert so den Kundenservice.<\/li>\n<li><strong>Marketing-Assets<\/strong>: Stable Diffusion 3.5 Large generiert originalgetreue Marketing-Assets, die die Markenkonsistenz wahren.<\/li>\n<li><strong>Produktabbildungen<\/strong>: Stable Image Ultra erzielt bei der Erstellung von Bildern Fotorealismus und reduziert die Kosten f\u00fcr Fotoshootings.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><strong>Wie kann ich diese neuen LLMs erkunden?<\/strong><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Um die Vorteile der neuen KI-Modellfunktionen in Azure zu nutzen, k\u00f6nnen Sie:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Erkunden Sie die <a href=\"https:\/\/www.schneider.systems\/de\/microsoft-ai-builder-azure-openai-service-integration\/\">Azure OpenAI<\/a> Foundry<\/strong>: Sehen Sie sich die verf\u00fcgbaren KI-L\u00f6sungen in Azure AI Foundry an <a href=\"https:\/\/ai.azure.com\/explore\/models\">https:\/\/ai.azure.com\/explore\/models.<\/a><\/li>\n<li><strong>Pr\u00fcfen Sie Budget und Lizenzierung<\/strong>: Vergleichen Sie die verschiedenen Funktionen und Preise der verf\u00fcgbaren Modelle. <a href=\"https:\/\/www.schneider.systems\/contact\/\">Wenden Sie sich an SCHNEIDER IT MANAGEMENT<\/a>, um Hilfe bei der Lizenzierung Ihrer Microsoft Azure-Umgebung zu erhalten. <\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><strong>Weitere Informationen<\/strong><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Azure OpenAI Service<\/strong>: <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/products\/ai-services\/openai-service\/\">https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/products\/ai-services\/openai-service\/.<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Azure AI Foundry Dashboard:<\/strong> <a href=\"https:\/\/ai.azure.com\/\">https:\/\/ai.azure.com\/.<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>O3-mini<\/strong> Ank\u00fcndigung: <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/blog\/announcing-the-availability-of-the-o3-mini-reasoning-model-in-microsoft-azure-openai-service\/\">https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/blog\/announcing-the-availability-of-the-o3-mini-reasoning-model-in-microsoft-azure-openai-service\/.<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Andere<\/strong> erw\u00e4hnte <strong>Modelle:<\/strong> <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/blog\/announcing-new-models-customization-tools-and-enterprise-agent-upgrades-in-azure-ai-foundry\/\">https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/blog\/announcing-new-models-customization-tools-and-enterprise-agent-upgrades-in-azure-ai-foundry\/.<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/www.schneider.systems\/contact\/\"><strong>Kontaktieren Sie uns,<\/strong><\/a><strong> um sich vorteilhafte Preise f\u00fcr Azure zu sichern, wenn Sie Ihre Azure-Nutzung zu SCHNEIDER IT MANAGEMENT verlagern. <\/strong> <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mit Wirkung zum M\u00e4rz 2025 wurden verschiedene neue KI-Modelle in Microsoft Azure AI Foundry eingef\u00fchrt. 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